|

ظهور سریع هوش مصنوعی در بازار کشاورزی

محمدحسین عمادی*

‌کشاورزی نیز مانند بخش خدمات و صنعت، با سرعت هرچه ‌بیشتر تحت سیطره و نفوذ دنیای مجازی قرار می‌گیرد. هرچند این بخش سنتی‌ترین بخش اقتصادی است، اما تحولات بازار و تغییرات در ساختار اقتصاد، این بخش را هم به‌شدت تحت تأثیر قرار داده و با رقابت سریع فرصت‌های باورنکردنی در کل زنجیره تولید کشاورزی به وجود آورده است. شاید ظهور تلفن‌های هوشمند در دست کشاورزان اولین تأثیر این تحولات بود، اما هم‌اکنون در تمام مجامع بین‌المللی همه از «کشاورزی هوشمند» (Smart Agriculture) صحبت می‌کنند؛ کشاورزی که با بهره‌گیری از عنصر هوش انسانی و هوش مصنوعی به‌دنبال افزایش بهره‌وری تولید، کاهش مصرف نهادها و ارتقای ‌سطح پایداری تولید و همزیستی با محیط زیست است. رقابتی سنگین بین کشورهای توسعه‌یافته و درحال‌توسعه در به‌کارگیری این فناوری‌های دیجیتال در بخش کشاورزی به وجود آمده است. چین اولین کاربرد تکنولوژی G5 خود را در بخش کشاورزی به کار گرفته و کشورهای اروپایی نیز به‌سرعت به‌دنبال افزایش بهره‌وری تولید و پایداری سیستم تولید هستند و به صورت هوشمند از ابزار و نهاده‌های کشاورزی استفاده می‌کنند.‌هم‌اکنون هوش مصنوعی به‌صورت گسترده در بخش کشاورزی در حال ظهور است و انتظار می‌رود درآمد حاصل از هوش مصنوعی که اکنون در بخش بازار کشاورزی حدود 600 میلیون دلار است، در سال ۲۰۳۰ به 11 میلیارد دلار برسد. نرخ رشد سالانه مرکب

(Compound Annual Growth Rate-CAGR)،
سرمایه‌گذاری این تکنولوژی در طول سال‌های۲۰۲۰-۲۰۳۰ (دوره پیش‌بینی) برابر با 30.5 درصد است که قطعا جذابیت زیادی برای سرمایه‌گذاران دارد؛ بنابراین پیش‌بینی می‌شود که از رشد سریعی در دهه آینده برخوردار باشد. با افزایش تعداد زیادی از کشاورزان که مایل به به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های کشاورزی و شیوه‌های تولید خود هستند، تقاضا برای آموزش و نصب تجهیزات و خدمات نگهداری این تکنولوژی نیز در حال افزایش است. بالاترین نرخ رشد سالانه مرکب در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در بازار کشاورزی، توسط بخش تجزیه و تحلیل داده‌های پهپادها تجربه می‌شود. با افزایش نیاز به محصولات غذایی با کیفیت بالا توسط جمعیت روبه‌رشد، سرمایه‌گذاری‌های سنگین در پهپادها (هواپیماهای بدون سرنشین کشاورزی) انجام می‌شود. تقاضا برای چنین دستگاه‌هایی در چین و ایالات متحده به‌سرعت در حال افزایش است که خود پیشرفت سریع و پیچیده بخش تجزیه و تحلیل بهنگام این پهپادها را به نیز به‌دنبال دارد.مهم‌ترین عاملی که در پیشبرد و تسریع این روند نقش بازی می‌کند، افزایش تقاضا برای مواد غذایی است. بخش اقتصادی-اجتماعی سازمان ملل متحد (UN-DESA) ادعا می‌کند که جمعیت جهان از 7.7 میلیارد درحال‌حاضر به
8.6 میلیارد دلار تا سال 2030 افزایش می‌یابد.

علاوه بر این، با تغییر الگوی مصرف همراه با افزایش درآمد سریع و نرخ بالای شهرنشینی، لاجرم تقاضا برای محصولات کشاورزی رو به افزایش خواهد گذاشت. انتظار می‌رود کشورهای درحال‌توسعه در سال‌های آینده فرصت‌های فراوانی را برای فعالان هوش مصنوعی در بازار کشاورزی خود فراهم کنند. هرچند در اقتصادهای نوظهور مانند برزیل، هند و آفریقای جنوبی، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی هم‌اکنون بسیار محدود است؛ اما دولت این کشورها به‌صورت مداوم حمایت خود را از تصویب قوانین و مقررات فناوری‌های پیشرفته برای رشد محصولات کشاورزی گسترش می‌دهند، فعالان بازار می‌توانند امیدوار باشند که درآمدهای خود را به‌طور چشمگیری در این بخش افزایش دهند؛ برای مثال، دولت ماهاراشترا در ژانویه سال 2019 همکاری با مجمع جهانی اقتصاد را آغاز کرد تا از هواپیماهای بدون سرنشین برای جمع‌آوری اطلاعات در مزارع کشاورزی استفاده کند. پیش‌بینی می‌شود دنیای نرم‌افزار در سال‌های آینده شاهد سریع‌ترین رشد شاخص هوش مصنوعی در بازار کشاورزی براساس نوع محصول باشد. یکی از موارد اصلی به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط‌های کشاورزی تحت کنترل و فضای بسته است. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت کاملا هوشمند گلخانه‌ها، مدیریت خاک و نظارت بر دام در دامداری‌های بزرگ احتیاج به نرم‌افزار‌های پیشرفته‌ای برای کنترل و بهره‌برداری از دستگاه‌ها و ابزارهای پیچیده دارد. در سال 2019، یادگیری ماشین (machine learning) پیشرفته‌ترین رده فناوری در بازار بود، زیرا کشاورزان با ترکیب فناوری‌های داده با تکنولوژی پیشرفته کشاورزی، به‌سرعت آن را با هم ترکیب و تقویت می‌کنند تا عملکرد خود را ارتقا دهند. اروپا و آمریکای شمالی در سال 2019 بر بازار هوش مصنوعی در بازار کشاورزی حاکم بودند که سهم درآمد تقریبی آن حدود 70.0 درصد است؛ اما در دوره پیش‌بینی و در 10 سال آینده به نظر می‌رسد بالاترین نرخ سالانه رشد مرکب را در آسیا و اقیانوس آرام (APAC) شاهد خواهیم بود، زیرا کشورهای درحال‌توسعه در منطقه از جمله چین، هند، تایلند و اندونزی به‌سرعت در حال ادغام روبات‌های کشاورزی، تجزیه و تحلیل پهپادها، کشاورزی دقیق و... هستند و در واقع از سایر تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش بهره‌وری مزارع استفاده می‌کنند. با توجه به حضور بازیگران متعدد و بسیار پیشرو در این صنعت مانند شرکت مایکروسافت، شرکت IBM، Deere & Company، هوش مصنوعی در بازار کشاورزی کاملا رقابتی می‌شود و زمینه‌های نوین برای به‌کارگیری آن در دهه آینده پیش می‌آید. نقش استارتاپ‌ها در بهره‌برداری و ‌توسعه این تکنولوژی بسیار مهم است و دولت‌ها می‌توانند با تصویب مقررات در تسهیل این فرایند و بهره‌گیری از این فرصت اقتصادی که تسهیلگر تولید و امنیت غذایی ملی نیز هستند، نقش اساسی بازی کنند.

‌کشاورزی نیز مانند بخش خدمات و صنعت، با سرعت هرچه ‌بیشتر تحت سیطره و نفوذ دنیای مجازی قرار می‌گیرد. هرچند این بخش سنتی‌ترین بخش اقتصادی است، اما تحولات بازار و تغییرات در ساختار اقتصاد، این بخش را هم به‌شدت تحت تأثیر قرار داده و با رقابت سریع فرصت‌های باورنکردنی در کل زنجیره تولید کشاورزی به وجود آورده است. شاید ظهور تلفن‌های هوشمند در دست کشاورزان اولین تأثیر این تحولات بود، اما هم‌اکنون در تمام مجامع بین‌المللی همه از «کشاورزی هوشمند» (Smart Agriculture) صحبت می‌کنند؛ کشاورزی که با بهره‌گیری از عنصر هوش انسانی و هوش مصنوعی به‌دنبال افزایش بهره‌وری تولید، کاهش مصرف نهادها و ارتقای ‌سطح پایداری تولید و همزیستی با محیط زیست است. رقابتی سنگین بین کشورهای توسعه‌یافته و درحال‌توسعه در به‌کارگیری این فناوری‌های دیجیتال در بخش کشاورزی به وجود آمده است. چین اولین کاربرد تکنولوژی G5 خود را در بخش کشاورزی به کار گرفته و کشورهای اروپایی نیز به‌سرعت به‌دنبال افزایش بهره‌وری تولید و پایداری سیستم تولید هستند و به صورت هوشمند از ابزار و نهاده‌های کشاورزی استفاده می‌کنند.‌هم‌اکنون هوش مصنوعی به‌صورت گسترده در بخش کشاورزی در حال ظهور است و انتظار می‌رود درآمد حاصل از هوش مصنوعی که اکنون در بخش بازار کشاورزی حدود 600 میلیون دلار است، در سال ۲۰۳۰ به 11 میلیارد دلار برسد. نرخ رشد سالانه مرکب

(Compound Annual Growth Rate-CAGR)،
سرمایه‌گذاری این تکنولوژی در طول سال‌های۲۰۲۰-۲۰۳۰ (دوره پیش‌بینی) برابر با 30.5 درصد است که قطعا جذابیت زیادی برای سرمایه‌گذاران دارد؛ بنابراین پیش‌بینی می‌شود که از رشد سریعی در دهه آینده برخوردار باشد. با افزایش تعداد زیادی از کشاورزان که مایل به به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های کشاورزی و شیوه‌های تولید خود هستند، تقاضا برای آموزش و نصب تجهیزات و خدمات نگهداری این تکنولوژی نیز در حال افزایش است. بالاترین نرخ رشد سالانه مرکب در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در بازار کشاورزی، توسط بخش تجزیه و تحلیل داده‌های پهپادها تجربه می‌شود. با افزایش نیاز به محصولات غذایی با کیفیت بالا توسط جمعیت روبه‌رشد، سرمایه‌گذاری‌های سنگین در پهپادها (هواپیماهای بدون سرنشین کشاورزی) انجام می‌شود. تقاضا برای چنین دستگاه‌هایی در چین و ایالات متحده به‌سرعت در حال افزایش است که خود پیشرفت سریع و پیچیده بخش تجزیه و تحلیل بهنگام این پهپادها را به نیز به‌دنبال دارد.مهم‌ترین عاملی که در پیشبرد و تسریع این روند نقش بازی می‌کند، افزایش تقاضا برای مواد غذایی است. بخش اقتصادی-اجتماعی سازمان ملل متحد (UN-DESA) ادعا می‌کند که جمعیت جهان از 7.7 میلیارد درحال‌حاضر به
8.6 میلیارد دلار تا سال 2030 افزایش می‌یابد.

علاوه بر این، با تغییر الگوی مصرف همراه با افزایش درآمد سریع و نرخ بالای شهرنشینی، لاجرم تقاضا برای محصولات کشاورزی رو به افزایش خواهد گذاشت. انتظار می‌رود کشورهای درحال‌توسعه در سال‌های آینده فرصت‌های فراوانی را برای فعالان هوش مصنوعی در بازار کشاورزی خود فراهم کنند. هرچند در اقتصادهای نوظهور مانند برزیل، هند و آفریقای جنوبی، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی هم‌اکنون بسیار محدود است؛ اما دولت این کشورها به‌صورت مداوم حمایت خود را از تصویب قوانین و مقررات فناوری‌های پیشرفته برای رشد محصولات کشاورزی گسترش می‌دهند، فعالان بازار می‌توانند امیدوار باشند که درآمدهای خود را به‌طور چشمگیری در این بخش افزایش دهند؛ برای مثال، دولت ماهاراشترا در ژانویه سال 2019 همکاری با مجمع جهانی اقتصاد را آغاز کرد تا از هواپیماهای بدون سرنشین برای جمع‌آوری اطلاعات در مزارع کشاورزی استفاده کند. پیش‌بینی می‌شود دنیای نرم‌افزار در سال‌های آینده شاهد سریع‌ترین رشد شاخص هوش مصنوعی در بازار کشاورزی براساس نوع محصول باشد. یکی از موارد اصلی به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط‌های کشاورزی تحت کنترل و فضای بسته است. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت کاملا هوشمند گلخانه‌ها، مدیریت خاک و نظارت بر دام در دامداری‌های بزرگ احتیاج به نرم‌افزار‌های پیشرفته‌ای برای کنترل و بهره‌برداری از دستگاه‌ها و ابزارهای پیچیده دارد. در سال 2019، یادگیری ماشین (machine learning) پیشرفته‌ترین رده فناوری در بازار بود، زیرا کشاورزان با ترکیب فناوری‌های داده با تکنولوژی پیشرفته کشاورزی، به‌سرعت آن را با هم ترکیب و تقویت می‌کنند تا عملکرد خود را ارتقا دهند. اروپا و آمریکای شمالی در سال 2019 بر بازار هوش مصنوعی در بازار کشاورزی حاکم بودند که سهم درآمد تقریبی آن حدود 70.0 درصد است؛ اما در دوره پیش‌بینی و در 10 سال آینده به نظر می‌رسد بالاترین نرخ سالانه رشد مرکب را در آسیا و اقیانوس آرام (APAC) شاهد خواهیم بود، زیرا کشورهای درحال‌توسعه در منطقه از جمله چین، هند، تایلند و اندونزی به‌سرعت در حال ادغام روبات‌های کشاورزی، تجزیه و تحلیل پهپادها، کشاورزی دقیق و... هستند و در واقع از سایر تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش بهره‌وری مزارع استفاده می‌کنند. با توجه به حضور بازیگران متعدد و بسیار پیشرو در این صنعت مانند شرکت مایکروسافت، شرکت IBM، Deere & Company، هوش مصنوعی در بازار کشاورزی کاملا رقابتی می‌شود و زمینه‌های نوین برای به‌کارگیری آن در دهه آینده پیش می‌آید. نقش استارتاپ‌ها در بهره‌برداری و ‌توسعه این تکنولوژی بسیار مهم است و دولت‌ها می‌توانند با تصویب مقررات در تسهیل این فرایند و بهره‌گیری از این فرصت اقتصادی که تسهیلگر تولید و امنیت غذایی ملی نیز هستند، نقش اساسی بازی کنند.

 

اخبار مرتبط سایر رسانه ها