خدمات هوش مصنوعی به محیط زیست

ایسنا: رئیس گروه نرم‌افزار سازمان هواشناسی کشور با اشاره به نقش هوش مصنوعی در مدیریت بهتر منابع آبی، حفاظت از جنگل‌ها، کشاورزی بهینه و‌...، چالش‌های بهره‌گیری از آن برای حفاظت از محیط زیست و منابع طبیعی را برشمرد. رامین عابدی‌اصل درباره چگونگی کمک هوش مصنوعی به حفاظت از محیط زیست اظهار کرد: هوش مصنوعی می‌تواند به روش‌های متعددی در حفاظت از محیط زیست کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل و الگوهایی را شناسایی کنند که برای انسان‌ها دشوار یا زمان‌بر است. به‌عنوان مثال AI می‌تواند به پایش جنگل‌ها برای شناسایی تخریب غیرقانونی جنگل‌ها کمک کند. هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و تکنیک‌های پردازش تصویر می‌تواند تغییرات پوشش گیاهی را در زمان واقعی تشخیص داده و به مقامات اطلاع دهد. وی اضافه کرد: هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت منابع آب نیز مؤثر باشد. با تحلیل داده‌های هواشناسی و هیدرولوژیک، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیش‌بینی کنند ‌کجا و چه زمانی بارش باران رخ خواهد داد و به کشاورزان و مدیران منابع آبی کمک کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. این متخصص حوزه هوش مصنوعی به این پرسش که آیا هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش تغییرات اقلیمی کمک کند؟ پاسخ مثبت داد و اظهار کرد: هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش تغییرات اقلیمی کمک کند و در بهینه‌سازی مصرف انرژی مؤثر باشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مصرف انرژی در ساختمان‌ها و صنایع را تجزیه و تحلیل کنند و راهکارهایی برای کاهش مصرف ارائه دهند. به‌عنوان مثال هوش مصنوعی می‌تواند سیستم‌های تهویه مطبوع را بر اساس داده‌ها تنظیم کند تا مصرف انرژی کاهش یابد. وی با بیان اینکه هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه و بهینه‌سازی منابع انرژی تجدیدپذیر کمک کند، گفت: AI با تحلیل داده‌های باد، خورشید و سایر منابع طبیعی می‌تواند بهره‌وری نیروگاه‌های بادی و خورشیدی را افزایش دهد. علاوه بر این به پیش‌بینی و مدیریت حوادث طبیعی مرتبط با تغییرات اقلیمی مانند سیل و توفان کمک می‌کند که این قابلیت می‌تواند به کاهش خسارات و حفظ جان انسان‌ها و محیط زیست کمک کند. عابدی‌اصل درباره میزان تأثیر مصرف انرژی توسط هوش مصنوعی بر محیط زیست گفت: مصرف انرژی توسط هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرات منفی بر محیط زیست داشته باشد، به‌ویژه در‌صورتی‌که از منابع انرژی تجدیدناپذیر استفاده شود. فرایندهای محاسباتی سنگین به‌ویژه در آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی می‌توانند انرژی بالایی را مصرف کنند. این وضعیت ممکن است منجر به افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای شود، مگر اینکه از منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده شود.

وی اضافه کرد: برای کاهش این تأثیرات باید به بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده و استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر توجه شود. شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل و مایکروسافت در حال سرمایه‌گذاری روی منابع انرژی تجدیدپذیر هستند و مراکز داده خود را بهینه‌سازی می‌کنند تا انرژی کمتری را مصرف کنند. این متخصص حوزه هوش مصنوعی درباره چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت پسماند و بازیافت گفت: هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت پسماند و بازیافت نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پسماندها را به‌ صورت خودکار شناسایی و دسته‌بندی کنند.